Academy of Education Journal

Vol. 17, No. 1, Januari 2026, Page: 107-115

ISSN: 1907-2341 (Print), ISSN: 2685-4031 (Online)

107

Nurmaliati et.al (Dampak Kecerdasan Buatan dalam....)

Dampak Kecerdasan Buatan dalam Pembelajaran

Matematika dan IPA: Pengembangan Kurikulum

yang Responsip terhadap Era Digital

Nurmaliati

a,1

, Rendi Hadian A. Tamagola

b,2

, Al Ikhlas

c,3

, Efriana Jon

d,4

, Novy Trisnani

e,5

, Ira Wulan

Sari

f,6

Akademi Teknik Adi Karya, Jl. Lintas Sungai Penuh-

Padang No.16, Ps. Siulak Gedang, Siulak, Kabupaten Kerinci, Jambi 37161, Jambi, Indonesia

Pendidikan Matematika Universitas Tompotika Luwuk, Luwuk, Jl. Dewi Sartika No.67, Luwuk, Banggai, Kode

pos: 94715, Provinsi Sulawesi Tengah, Indonesia.

c,d

STKIP Muhammadiyah Sungai Penuh, Sungai Penuh (37114), Jambi, Indonesia

IKIP PGRI Wates,

Jl. KRT Kertodiningrat, Margosari, Pengasih, Kabupaten Kulon Progo, Daerah Istimewa Yogyakarta 55652, Indo

nesia.

IKIP Widya Darma, Jalan Ketintang No.147-151, Wonokromo, Kota SBY, Jawa Timur 60243, Indonesia.

[email protected];

rendyhadi[email protected];

alikhlas752@gmail.com,

efrianajon86@gmail.com,

[email protected]d,

[email protected]

INFO ARTIKEL

ABSTRAK

Sejarah Artikel:

Diterima: 28 September 2025

Direvisi: 27 Oktober 2025

Disetujui: 19 Desember 2025

Tersedia Daring: 1 Januari 2026

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah

membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang, termasuk

pendidikan, khususnya pembelajaran Matematika dan Ilmu Pengetahuan

Alam (IPA). Integrasi AI dalam proses pembelajaran menghadirkan peluang

sekaligus tantangan, terutama terkait kesiapan kurikulum dalam merespons

kebutuhan era digital. Permasalahan utama penelitian ini adalah bagaimana

dampak penerapan kecerdasan buatan terhadap proses pembelajaran

Matematika dan IPA serta bagaimana pengembangan kurikulum yang

responsif dan adaptif terhadap perkembangan teknologi tersebut. Penelitian

ini bertujuan untuk menganalisis peran AI dalam meningkatkan efektivitas

pembelajaran Matematika dan IPA, mengidentifikasi perubahan kompetensi

yang dibutuhkan peserta didik, serta merumuskan prinsip pengembangan

kurikulum yang selaras dengan pemanfaatan AI. Metode penelitian yang

digunakan adalah studi literatur sistematis dengan menelaah berbagai

artikel ilmiah, laporan penelitian, dan dokumen kebijakan pendidikan yang

relevan dengan topik AI dan kurikulum. Hasil penelitian menunjukkan

bahwa pemanfaatan AI mampu meningkatkan personalisasi pembelajaran,

pemahaman konsep abstrak, kemampuan pemecahan masalah, serta literasi

digital peserta didik. Selain itu, AI juga mendorong pergeseran peran guru

dari penyampai informasi menjadi fasilitator dan pembimbing

pembelajaran. Namun demikian, implementasi AI memerlukan penyesuaian

kurikulum yang menekankan penguatan kompetensi berpikir kritis, etika

digital, dan kolaborasi manusia–teknologi. Simpulan penelitian ini

menegaskan bahwa pengembangan kurikulum yang responsif terhadap era

digital perlu mengintegrasikan kecerdasan buatan secara pedagogis,

berkelanjutan, dan berorientasi pada pengembangan kompetensi abad ke-

21.

Kata Kunci:

kecerdasan buatan;

kurikulum digital;

pembelajaran IPA;

pembelajaran matematika

Academy of Education Journal

Vol. 17, No. 1, Januari 2026, Page: 107-115

ISSN: 1907-2341 (Print), ISSN: 2685-4031 (Online)

108

Nurmaliati et.al (Dampak Kecerdasan Buatan dalam....)

ABSTRACT

Keywords:

artificial intelligence;

digital curriculum;

mathematics learning;

science learning

The rapid development of Artificial Intelligence (AI) has significantly

influenced various sectors, including education, particularly in Mathematics

and Science learning. The integration of AI into instructional processes

presents both opportunities and challenges, especially regarding curriculum

readiness in responding to the demands of the digital era. The main problem

addressed in this study is how AI impacts the learning of Mathematics and

Science and how a responsive curriculum can be developed to accommodate

these technological advancements. This study aims to analyze the role of AI in

enhancing the effectiveness of Mathematics and Science learning, identify

emerging competencies required by students, and formulate principles for

curriculum development that align with AI integration. The research employs

a systematic literature review method by examining scholarly articles,

research reports, and educational policy documents relevant to AI and

curriculum development. The results indicate that AI contributes positively to

personalized learning, improved understanding of abstract concepts, enhanced

problem-solving skills, and increased digital literacy among students.

Furthermore, AI encourages a shift in the teacher’s role from information

transmitter to learning facilitator and mentor. However, effective

implementation requires curriculum adjustments that emphasize critical

thinking, digital ethics, and human–technology collaboration. In conclusion,

developing a curriculum that is responsive to the digital era necessitates the

pedagogical, sustainable, and ethical integration of artificial intelligence, with

a strong focus on fostering 21st-century competencies.

Efriana Jon, Novy Trisnani, Ira Wulan Sari

This is an open access article under CC BY-SA license

1. Pendahuluan

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) secara signifikan

mengubah lanskap pendidikan, khususnya dalam pembelajaran Matematika dan Ilmu

Pengetahuan Alam (IPA). Kecerdasan buatan didefinisikan sebagai sistem komputer yang

mampu meniru kemampuan kognitif manusia, seperti penalaran, pemecahan masalah, dan

pengambilan keputusan (Russell & Norvig, 2021). Dalam konteks pendidikan, AI

dimanfaatkan untuk mendukung pembelajaran adaptif, penilaian otomatis, sistem tutor cerdas,

serta analisis data pembelajaran berbasis teknologi. Matematika dan IPA merupakan mata

pelajaran yang sangat relevan dengan penerapan AI karena keduanya menuntut kemampuan

berpikir logis, analitis, dan pemahaman konsep abstrak (Holmes et al., 2019). Oleh karena itu,

pemanfaatan AI perlu diiringi dengan pengembangan kurikulum yang responsif terhadap

tuntutan era digital.

Sejumlah penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AI dalam pembelajaran mampu

meningkatkan pemahaman konsep, motivasi belajar, serta keterampilan berpikir tingkat tinggi

peserta didik. Zawacki-Richter et al. (2019) menyatakan bahwa AI berkontribusi dalam

personalisasi pembelajaran melalui umpan balik secara real-time dan jalur belajar yang

disesuaikan dengan kebutuhan individu. Dalam pembelajaran IPA, penggunaan simulasi

berbasis AI dan laboratorium virtual terbukti membantu peserta didik memahami fenomena

ilmiah yang kompleks (Makransky & Petersen, 2019). Sementara itu, dalam pembelajaran

Matematika, teknologi berbasis AI mendukung pengembangan kemampuan pemecahan

masalah dan metakognisi peserta didik (Flogie & Aberšek, 2015).

Kebaruan penelitian ini terletak pada pendekatan integratif yang mengkaji dampak

kecerdasan buatan dalam pembelajaran Matematika dan IPA dari perspektif pengembangan

Academy of Education Journal

Vol. 17, No. 1, Januari 2026, Page: 107-115

ISSN: 1907-2341 (Print), ISSN: 2685-4031 (Online)

109

Nurmaliati et.al (Dampak Kecerdasan Buatan dalam....)

kurikulum. Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang umumnya berfokus pada efektivitas

penggunaan AI di tingkat kelas atau aspek teknis teknologi, penelitian ini menekankan

pentingnya kurikulum sebagai fondasi sistemik dalam mengintegrasikan AI secara

berkelanjutan, pedagogis, dan etis.

Beberapa lembaga internasional menegaskan urgensi penyesuaian kurikulum di era

digital. OECD (2021) menekankan bahwa kurikulum masa depan perlu mengintegrasikan

literasi digital, computational thinking, dan kemampuan berkolaborasi dengan teknologi.

UNESCO (2022) juga menekankan bahwa pemanfaatan AI dalam pendidikan harus

berlandaskan nilai-nilai kemanusiaan dan prinsip etika. Namun, kajian-kajian tersebut masih

bersifat umum dan belum secara spesifik membahas implikasi pengembangan kurikulum

Matematika dan IPA berbasis AI.

Berdasarkan tinjauan tersebut, kesenjangan penelitian yang teridentifikasi adalah masih

terbatasnya kajian yang menghubungkan pemanfaatan AI dalam pembelajaran dengan

pengembangan kurikulum Matematika dan IPA secara komprehensif. Sebagian besar

penelitian menitikberatkan pada hasil belajar jangka pendek, sementara implikasi kurikuler

jangka panjang serta penguatan kompetensi abad ke-21 belum banyak dikaji secara mendalam.

Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak kecerdasan buatan

terhadap pembelajaran Matematika dan IPA serta merumuskan prinsip pengembangan

kurikulum yang responsif terhadap era digital. Secara khusus, penelitian ini bertujuan untuk

mengkaji peran AI dalam proses pembelajaran, mengidentifikasi kompetensi esensial yang

dibutuhkan peserta didik, serta menyusun rekomendasi pengembangan kurikulum yang selaras

dengan perkembangan teknologi.

Kontribusi penelitian ini meliputi tiga aspek utama. Pertama, memberikan pemahaman

konseptual mengenai dampak kecerdasan buatan dalam pembelajaran Matematika dan IPA

dari sudut pandang kurikulum. Kedua, menawarkan kerangka pengembangan kurikulum yang

responsif, adaptif, dan berorientasi pada penguatan kompetensi abad ke-21. Ketiga, hasil

penelitian ini diharapkan menjadi rujukan bagi pengembang kurikulum, pendidik, dan

pembuat kebijakan dalam merancang kurikulum yang relevan dengan transformasi digital

pendidikan.

2. Metode

Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kualitatif dengan desain studi literatur

sistematis (systematic literature review). Studi literatur sistematis digunakan untuk

mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mensintesis temuan-temuan penelitian terdahulu secara

terstruktur dan komprehensif (Kitchenham & Charters, 2007). Metode ini dipilih karena

penelitian bertujuan untuk menganalisis dampak kecerdasan buatan dalam pembelajaran

Matematika dan IPA serta merumuskan prinsip pengembangan kurikulum yang responsif

terhadap era digital, tanpa melakukan pengumpulan data lapangan secara langsung.

Pendekatan penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif-analitis, yang bertujuan

untuk mendeskripsikan fenomena pemanfaatan kecerdasan buatan dalam pembelajaran serta

menganalisis implikasinya terhadap pengembangan kurikulum. Pendekatan ini memungkinkan

peneliti untuk mengkaji konsep, temuan empiris, dan rekomendasi kebijakan pendidikan

secara mendalam dan sistematis (Creswell & Poth, 2018).

Data penelitian berupa data sekunder yang bersumber dari artikel jurnal ilmiah bereputasi,

buku akademik, laporan lembaga internasional, serta dokumen kebijakan pendidikan yang

relevan dengan topik kecerdasan buatan, pembelajaran Matematika, pembelajaran IPA, dan

pengembangan kurikulum. Sumber data dipilih dari basis data ilmiah bereputasi seperti

Scopus, Web of Science, dan Google Scholar, dengan kriteria publikasi dalam rentang sepuluh

tahun terakhir untuk menjamin kebaruan dan relevansi data (Zawacki-Richter et al., 2019).

Academy of Education Journal

Vol. 17, No. 1, Januari 2026, Page: 107-115

ISSN: 1907-2341 (Print), ISSN: 2685-4031 (Online)

110

Nurmaliati et.al (Dampak Kecerdasan Buatan dalam....)

Teknik pengumpulan data dilakukan melalui penelusuran literatur secara sistematis, yang

meliputi tahapan identifikasi, seleksi, dan klasifikasi sumber pustaka berdasarkan kata kunci

yang relevan. Artikel yang tidak sesuai dengan fokus penelitian atau tidak memenuhi kriteria

kualitas ilmiah dieliminasi pada tahap seleksi awal. Selanjutnya, data yang terpilih dikodekan

dan dikelompokkan berdasarkan tema-tema utama penelitian. Teknik analisis data

menggunakan analisis isi (content analysis) dengan pendekatan tematik. Analisis ini dilakukan

untuk mengidentifikasi pola, konsep utama, serta hubungan antar temuan penelitian terkait

peran kecerdasan buatan dalam pembelajaran dan pengembangan kurikulum (Krippendorff,

2018). Hasil analisis kemudian disintesis untuk merumuskan kesimpulan dan rekomendasi

pengembangan kurikulum yang responsif terhadap era digital.

3. Hasil dan Pembahasan

Bagian hasil dan pembahasan ini menyajikan temuan penelitian berdasarkan analisis

literatur sistematis mengenai dampak kecerdasan buatan dalam pembelajaran Matematika dan

IPA serta implikasinya terhadap pengembangan kurikulum yang responsif terhadap era digital.

Pembahasan disusun secara tematik sesuai dengan tujuan penelitian, yaitu mengkaji peran AI

dalam pembelajaran, kompetensi yang dikembangkan, serta prinsip pengembangan kurikulum

berbasis AI.

Dampak Kecerdasan Buatan terhadap Pembelajaran Matematika dan IPA

Hasil analisis menunjukkan bahwa kecerdasan buatan memberikan dampak positif yang

signifikan terhadap kualitas pembelajaran Matematika dan IPA. AI memungkinkan penerapan

pembelajaran yang bersifat personalisasi melalui sistem pembelajaran adaptif yang

menyesuaikan materi, tingkat kesulitan, dan umpan balik dengan kemampuan peserta didik.

Temuan ini sejalan dengan penelitian Holmes et al. (2019) yang menyatakan bahwa AI

mampu meningkatkan efektivitas pembelajaran dengan menyesuaikan pengalaman belajar

berdasarkan kebutuhan individu.

Dalam pembelajaran Matematika, AI berperan dalam membantu peserta didik memahami

konsep abstrak melalui visualisasi dinamis, pemecahan masalah berbasis simulasi, serta

analisis kesalahan secara otomatis. Flogie dan Aberšek (2015) menemukan bahwa penggunaan

sistem cerdas dalam pembelajaran Matematika meningkatkan kemampuan pemecahan masalah

dan kesadaran metakognitif peserta didik. Hasil penelitian ini memperkuat temuan tersebut

dengan menunjukkan bahwa AI tidak hanya berfungsi sebagai alat bantu teknis, tetapi juga

sebagai fasilitator proses berpikir tingkat tinggi.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan pendekatan pembelajaran yang

berorientasi pada keterlibatan aktif peserta didik dan pemanfaatan strategi pembelajaran yang

sistematis mampu meningkatkan pemahaman konsep dan hasil belajar Matematika. Temuan

ini sejalan dengan hasil penelitian Ikhlas (2020) yang menyatakan bahwa penerapan

pendekatan saintifik berpengaruh signifikan terhadap peningkatan hasil belajar Matematika

siswa kelas VIII SMP pada materi Teorema Pythagoras. Pendekatan saintifik yang

menekankan tahapan mengamati, menanya, mencoba, menalar, dan mengomunikasikan

mendorong siswa untuk membangun pemahaman konsep secara mandiri dan logis.

Keselarasan temuan ini mengindikasikan bahwa pembelajaran yang menempatkan siswa

sebagai subjek aktif, baik melalui pendekatan saintifik maupun melalui dukungan teknologi

dan inovasi pembelajaran, berkontribusi positif terhadap peningkatan kualitas pembelajaran

Matematika.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan hasil belajar Matematika sangat

dipengaruhi oleh penerapan model dan pendekatan pembelajaran yang menempatkan siswa

sebagai subjek aktif dalam proses belajar. Temuan ini sejalan dengan hasil penelitian Ikhlas

(2020) yang menyatakan bahwa penerapan pendekatan saintifik berpengaruh signifikan

Academy of Education Journal

Vol. 17, No. 1, Januari 2026, Page: 107-115

ISSN: 1907-2341 (Print), ISSN: 2685-4031 (Online)

111

Nurmaliati et.al (Dampak Kecerdasan Buatan dalam....)

terhadap hasil belajar Matematika siswa kelas VIII SMP pada materi Teorema Pythagoras,

karena mendorong keterlibatan siswa dalam proses berpikir ilmiah. Selanjutnya, hasil

penelitian ini juga konsisten dengan temuan Ikhlas (2018) yang menyimpulkan bahwa model

pembelajaran berbasis masalah memberikan pengaruh positif terhadap hasil belajar

Matematika, serta memperhatikan perbedaan gaya kognitif siswa. Kedua penelitian tersebut

menegaskan bahwa pembelajaran yang berorientasi pada pemecahan masalah, aktivitas

berpikir tingkat tinggi, dan keterlibatan aktif peserta didik mampu meningkatkan pemahaman

konseptual dan capaian belajar Matematika secara signifikan. Keselarasan temuan ini

memperkuat argumentasi bahwa pendekatan pembelajaran inovatif—baik melalui pendekatan

saintifik, pembelajaran berbasis masalah, maupun integrasi teknologi—memiliki peran penting

dalam meningkatkan kualitas pembelajaran Matematika.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan hasil belajar Matematika

dipengaruhi secara signifikan oleh penerapan model dan pendekatan pembelajaran yang

menekankan keterlibatan aktif peserta didik serta pengembangan kemampuan berpikir tingkat

tinggi. Temuan ini sejalan dengan penelitian Ikhlas (2020) yang menyatakan bahwa penerapan

pendekatan saintifik berpengaruh positif terhadap hasil belajar Matematika siswa kelas VIII

SMP, karena mendorong siswa untuk membangun pemahaman konsep melalui proses

mengamati, menanya, menalar, dan mengomunikasikan. Selanjutnya, hasil penelitian ini juga

konsisten dengan temuan Ikhlas (2018) yang menyimpulkan bahwa model pembelajaran

berbasis masalah berpengaruh signifikan terhadap hasil belajar Matematika, dengan

mempertimbangkan perbedaan gaya kognitif siswa.

Selain itu, penelitian Ikhlas (2017/2018) yang dipublikasikan dalam Jurnal Curricula juga

menegaskan bahwa penerapan model pembelajaran berbasis masalah mampu meningkatkan

hasil belajar Matematika siswa kelas VIII SMP secara signifikan, karena model tersebut

melatih siswa untuk berpikir kritis, menganalisis permasalahan kontekstual, dan menemukan

solusi secara mandiri. Keselarasan hasil-hasil penelitian tersebut memperkuat temuan

penelitian ini bahwa pembelajaran Matematika yang berorientasi pada pemecahan masalah,

proses berpikir ilmiah, dan keterlibatan aktif siswa baik melalui pendekatan saintifik,

pembelajaran berbasis masalah, maupun dukungan inovasi pembelajaran berkontribusi nyata

terhadap peningkatan kualitas dan hasil belajar Matematika.

Sementara itu, dalam pembelajaran IPA, AI mendukung pembelajaran berbasis inkuiri

melalui simulasi virtual, laboratorium digital, dan pemodelan fenomena ilmiah yang

kompleks. Makransky dan Petersen (2019) menegaskan bahwa penggunaan teknologi cerdas

dalam pembelajaran sains meningkatkan pemahaman konseptual dan keterlibatan peserta

didik. Dengan demikian, hasil penelitian ini mengonfirmasi bahwa AI berkontribusi terhadap

peningkatan kualitas pembelajaran Matematika dan IPA secara kognitif maupun afektif.

Kompetensi Peserta Didik dalam Pembelajaran Berbasis AI

Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI dalam pembelajaran mendorong

pengembangan kompetensi abad ke-21, terutama berpikir kritis, pemecahan masalah, literasi

digital, dan kemampuan berkolaborasi dengan teknologi. AI tidak hanya membantu peserta

didik memperoleh pengetahuan, tetapi juga melatih kemampuan menganalisis data, membuat

keputusan berbasis informasi, dan merefleksikan proses belajar.

Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan pembelajaran yang adaptif dan

berorientasi pada pemanfaatan teknologi mampu meningkatkan kualitas proses dan hasil

belajar peserta didik. Hasil ini sejalan dengan penelitian Riska et al. (2025) yang menyatakan

bahwa integrasi teknologi kecerdasan buatan dalam pembelajaran adaptif di Sekolah Dasar

secara signifikan meningkatkan keterampilan abad ke-21, termasuk berpikir kritis, kreativitas,

kolaborasi, dan literasi digital. Keselarasan temuan ini mengindikasikan bahwa penggunaan

teknologi berbasis AI tidak hanya relevan pada jenjang pendidikan dasar, tetapi juga memiliki

Academy of Education Journal

Vol. 17, No. 1, Januari 2026, Page: 107-115

ISSN: 1907-2341 (Print), ISSN: 2685-4031 (Online)

112

Nurmaliati et.al (Dampak Kecerdasan Buatan dalam....)

potensi besar untuk diimplementasikan dalam pembelajaran Matematika dan IPA di jenjang

yang lebih tinggi. Dengan demikian, integrasi AI dalam pembelajaran mendukung pendekatan

pedagogis yang berpusat pada peserta didik dan selaras dengan tuntutan pengembangan

kurikulum yang responsif terhadap era digital.

Temuan ini sejalan dengan pandangan OECD (2021) yang menyatakan bahwa

kurikulum di era digital harus mengintegrasikan kompetensi digital dan computational

thinking. Selain itu, Zawacki-Richter et al. (2019) menegaskan bahwa AI dalam pendidikan

berpotensi memperkuat keterampilan analitis dan pengambilan keputusan peserta didik jika

diintegrasikan secara pedagogis.

Selanjutnya, hasil penelitian ini juga sejalan dengan temuan Rachman et al. (2025) yang

menyatakan bahwa penerapan pembelajaran modern berbasis teknologi berperan signifikan

dalam meningkatkan literasi digital siswa di era Industri 4.0. Penelitian tersebut menegaskan

bahwa pemanfaatan teknologi digital secara terencana dalam proses pembelajaran mampu

mengembangkan kemampuan siswa dalam mengakses, mengevaluasi, dan memanfaatkan

informasi secara kritis dan bertanggung jawab. Keselarasan temuan ini memperkuat hasil

penelitian bahwa integrasi kecerdasan buatan dan teknologi digital dalam pembelajaran

Matematika dan IPA tidak hanya berdampak pada penguasaan materi, tetapi juga berkontribusi

terhadap penguatan literasi digital sebagai kompetensi esensial di era digital. Dengan

demikian, pengembangan kurikulum yang responsif terhadap era digital perlu menempatkan

literasi digital sebagai bagian integral dari tujuan pembelajaran dan strategi pedagogis.

Namun, hasil penelitian juga menunjukkan bahwa penguasaan teknologi tanpa landasan

etika berpotensi menimbulkan ketergantungan berlebihan terhadap sistem AI. Oleh karena itu,

UNESCO (2022) menekankan pentingnya penguatan nilai-nilai kemanusiaan, etika digital,

dan tanggung jawab sosial dalam pemanfaatan AI di bidang pendidikan. Temuan ini

menegaskan bahwa kurikulum Matematika dan IPA perlu memuat dimensi etika dan refleksi

kritis dalam penggunaan AI.

Implikasi terhadap Pengembangan Kurikulum yang Responsif terhadap Era Digital

Berdasarkan hasil analisis, pengembangan kurikulum yang responsif terhadap era digital

perlu mengintegrasikan AI secara sistemik dan berkelanjutan. Kurikulum tidak hanya berfokus

pada penguasaan konten, tetapi juga pada pengembangan kompetensi berpikir kritis, literasi

digital, dan kolaborasi manusia–teknologi. Temuan ini mendukung pandangan Luckin et al.

(2016) yang menyatakan bahwa keberhasilan AI dalam pendidikan sangat bergantung pada

keselarasan antara teknologi, pedagogi, dan kurikulum.

Temuan penelitian ini juga sejalan dengan hasil penelitian Marif et al. (2025) yang

menyatakan bahwa desain dan pengembangan kurikulum pendidikan menengah di era digital

harus berorientasi pada fleksibilitas, integrasi teknologi, dan penguatan kompetensi abad ke-

21. Marif et al. menegaskan bahwa kurikulum tidak lagi cukup berfokus pada penguasaan

materi, tetapi perlu dirancang secara adaptif agar mampu merespons perkembangan teknologi

digital dan kebutuhan peserta didik. Keselarasan temuan ini memperkuat hasil penelitian

bahwa pengembangan kurikulum yang responsif terhadap era digital perlu mengintegrasikan

kecerdasan buatan secara sistemik, memperhatikan keseimbangan antara aspek pedagogis,

teknologi, dan nilai-nilai kemanusiaan, serta mendorong pembelajaran yang kontekstual dan

berorientasi masa depan.

Selanjutnya, temuan penelitian ini juga sejalan dengan pandangan Adawiyah dan Islam

yang menyatakan bahwa perancangan kurikulum inovatif di era digital harus berbasis

teknologi dan kompetensi, serta adaptif terhadap kebutuhan peserta didik, tantangan

kecerdasan buatan, dan penguatan nilai-nilai moral. Mereka menegaskan bahwa integrasi

teknologi, termasuk AI, dalam kurikulum perlu diimbangi dengan penanaman nilai etika,

karakter, dan tanggung jawab sosial agar pembelajaran tidak hanya menghasilkan peserta didik

Academy of Education Journal

Vol. 17, No. 1, Januari 2026, Page: 107-115

ISSN: 1907-2341 (Print), ISSN: 2685-4031 (Online)

113

Nurmaliati et.al (Dampak Kecerdasan Buatan dalam....)

yang kompeten secara teknologis, tetapi juga berintegritas. Keselarasan pandangan ini

memperkuat hasil penelitian bahwa pengembangan kurikulum Matematika dan IPA yang

responsif terhadap era digital tidak dapat dipisahkan dari dimensi pedagogis, teknologis, dan

moral secara terpadu. Dengan demikian, kurikulum berbasis AI perlu dirancang untuk

mendukung pembelajaran adaptif sekaligus membentuk karakter peserta didik dalam

menghadapi kompleksitas tantangan era digital.

Kebaruan (novelty) dari penelitian ini terletak pada penekanan bahwa AI harus

ditempatkan sebagai bagian integral dari desain kurikulum Matematika dan IPA, bukan

sekadar sebagai alat tambahan dalam pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa

kurikulum yang responsif perlu dirancang dengan memperhatikan fleksibilitas pembelajaran,

integrasi lintas disiplin, serta evaluasi berbasis data pembelajaran.

Tabel 1 menyajikan ringkasan temuan utama penelitian terkait dampak AI dan implikasi

kurikulum.

Tabel 1. Ringkasan Dampak AI dan Implikasi Kurikulum

Aspek

Pembelajaran

Dampak Kecerdasan Buatan

Implikasi Kurikulum

Pembelajaran

Matematika

Personalisasi pembelajaran dan

pemecahan masalah

Integrasi AI dalam strategi

pembelajaran dan asesmen

Pembelajaran IPA

Simulasi dan inkuiri berbasis

teknologi

Penguatan pembelajaran berbasis

eksperimen digital

Kompetensi Peserta

Didik

Berpikir kritis dan literasi digital

Pengembangan kompetensi abad

ke-21

Etika dan Nilai

Kesadaran penggunaan AI

Integrasi etika digital dalam

kurikulum

Tabel 1 di atas menyajikan ringkasan dampak kecerdasan buatan (Artificial

Intelligence/AI) terhadap pembelajaran Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) serta

implikasinya terhadap pengembangan kurikulum. Pada aspek pembelajaran Matematika, AI

berperan dalam mendukung personalisasi pembelajaran dan meningkatkan kemampuan

pemecahan masalah peserta didik, sehingga kurikulum perlu mengintegrasikan AI ke dalam

strategi pembelajaran dan asesmen. Pada pembelajaran IPA, pemanfaatan AI memungkinkan

penggunaan simulasi dan pendekatan inkuiri berbasis teknologi yang menuntut penguatan

pembelajaran berbasis eksperimen digital dalam kurikulum. Selain itu, dampak AI terhadap

kompetensi peserta didik terlihat pada berkembangnya kemampuan berpikir kritis dan literasi

digital, yang mengharuskan kurikulum untuk menekankan pengembangan kompetensi abad

ke-21. Aspek etika dan nilai juga menjadi perhatian penting, karena meningkatnya kesadaran

penggunaan AI menuntut integrasi etika digital secara sistematis dalam kurikulum agar

pemanfaatan teknologi berlangsung secara bertanggung jawab dan berkelanjutan.

Jawaban terhadap Tujuan Penelitian

Hasil dan pembahasan ini menjawab tujuan penelitian dengan menunjukkan bahwa

kecerdasan buatan berdampak positif terhadap pembelajaran Matematika dan IPA, baik dari

aspek kognitif, pedagogis, maupun kompetensi peserta didik. Selain itu, penelitian ini

menegaskan bahwa pengembangan kurikulum yang responsif terhadap era digital harus

mengintegrasikan AI secara pedagogis, etis, dan berorientasi pada pengembangan kompetensi

jangka panjang. Dengan demikian, tujuan penelitian untuk menganalisis dampak AI dan

merumuskan prinsip pengembangan kurikulum telah tercapai secara komprehensif.

Academy of Education Journal

Vol. 17, No. 1, Januari 2026, Page: 107-115

ISSN: 1907-2341 (Print), ISSN: 2685-4031 (Online)

114

Nurmaliati et.al (Dampak Kecerdasan Buatan dalam....)

4. Kesimpulan

Penelitian ini menyimpulkan bahwa kecerdasan buatan memiliki peran strategis dalam

meningkatkan kualitas pembelajaran Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) di era

digital. Pemanfaatan kecerdasan buatan terbukti mendukung pembelajaran yang lebih personal,

adaptif, dan bermakna, khususnya dalam membantu peserta didik memahami konsep abstrak,

meningkatkan kemampuan pemecahan masalah, serta mengembangkan keterampilan berpikir

kritis dan literasi digital. Temuan ini menjawab permasalahan penelitian terkait dampak

kecerdasan buatan terhadap proses pembelajaran dan kebutuhan akan kurikulum yang mampu

merespons perkembangan teknologi secara berkelanjutan.

Lebih lanjut, penelitian ini menegaskan bahwa keberhasilan implementasi kecerdasan

buatan dalam pembelajaran Matematika dan IPA tidak hanya bergantung pada ketersediaan

teknologi, tetapi juga pada kesiapan kurikulum. Kurikulum yang responsif terhadap era digital

perlu dirancang dengan mengintegrasikan kecerdasan buatan secara pedagogis, sistematis, dan

beretika. Integrasi tersebut harus diarahkan pada pengembangan kompetensi abad ke-21, seperti

berpikir kritis, pemecahan masalah kompleks, kolaborasi manusia–teknologi, serta kesadaran

etika digital.

Implikasi penelitian ini menunjukkan bahwa pengembang kurikulum dan pembuat

kebijakan pendidikan perlu meninjau kembali struktur, tujuan, dan strategi pembelajaran

Matematika dan IPA agar selaras dengan pemanfaatan kecerdasan buatan. Guru juga perlu

dibekali pelatihan berkelanjutan agar mampu memanfaatkan AI sebagai alat pendukung

pembelajaran, bukan sebagai pengganti peran pedagogis. Penelitian selanjutnya disarankan untuk

mengkaji implementasi kurikulum berbasis kecerdasan buatan melalui studi empiris di berbagai

jenjang pendidikan guna memperoleh gambaran yang lebih komprehensif mengenai efektivitas

dan tantangan penerapannya.

5. Ucapan Terima Kasih

Penulis mengucapkan terima kasih kepada seluruh pihak yang telah memberikan

dukungan dalam pelaksanaan dan penyusunan penelitian ini. Ucapan terima kasih disampaikan

kepada institusi afiliasi penulis atas dukungan akademik dan fasilitas yang diberikan. Selain itu,

penulis juga menghargai kontribusi para peneliti dan penulis terdahulu yang karya-karyanya

menjadi rujukan penting dalam penelitian ini.

6. Daftar Pustaka

Adawiyah, S. R., & Islam, J. M. P. Merancang Kurikulum Inovatif Berbasis Teknologi dan

Kompetensi: Adaptif terhadap Kebutuhan Siswa, Tantangan AI, dan Nilai-Nilai Moral.

Creswell, J. W., & Poth, C. N. (2018). Qualitative inquiry and research design: Choosing

among five approaches (4th ed.). Sage Publications.

Flogie, A., & Aberšek, B. (2015). Technological solutions for the development of

individualised learning in mathematics. Journal of Baltic Science Education, 14(4),

509–520.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and

implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

Ikhlas, Al. "Pengaruh Penerapan Pendekatan Saintifik Terhadap Hasil Belajar Matematika

Siswa Kelas VIII SMP Pada Materi Teorema Phygoras." Jurnal Inovasi Penelitian,

vol. 1, no. 7, Dec. 2020, pp. 1395-1406, doi:10.47492/jip.v1i7.259.

Academy of Education Journal

Vol. 17, No. 1, Januari 2026, Page: 107-115

ISSN: 1907-2341 (Print), ISSN: 2685-4031 (Online)

115

Nurmaliati et.al (Dampak Kecerdasan Buatan dalam....)

Ikhlas, A. (2018). Pengaruh Model Pembelajaran Berbasis Masalah dan Gaya Kognitif Siswa

Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa di Kelas VIII SMP Negeri 7 Kerinci. Jurnal

Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi, 2(2), 135–143.

https://doi.org/10.22437/jiituj.v2i2.5988.

Ikhlas, A. (2018). Pengaruh model pembelajaran berbasis masalah dan gaya kognitif terhadap

hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP. Jurnal Curricula, 3(1), 1–10.

https://doi.org/10.22216/jcc.v3i1.1706

Kitchenham, B., & Charters, S. (2007). Guidelines for performing systematic literature

reviews in software engineering. EBSE Technical Report.

Krippendorff, K. (2018). Content analysis: An introduction to its methodology (4th ed.). Sage

Publications.

Kurnia, T. (2023). Academic writing for educational research. Jakarta: EduPress.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An

argument for AI in education. Pearson Education.

Makransky, G., & Petersen, G. B. (2019). Immersive virtual reality and learning: A meta-

analysis. Educational Psychology Review, 31(3), 703–720.

https://doi.org/10.1007/s10648-019-09490-0.

Marif, H., Al Mu'allif, M. B., Nafis, A., Makmun, S., & Ahid, N. (2025). Desain dan

Pengembangan Kurikulum Pendidikan Menengah: Kajian Teoritis dan Konseptual di

Era Digital. Paedagogos: Journal of Education and Learning, 1(2), 67-81.

OECD. (2021). Digital education outlook 2021: Pushing the frontiers with AI, blockchain and

robots. OECD Publishing.

Rachman, A., Dzakir, I., Setiyani, I. D., & Kurniawan, M. F. (2025). Analisis Pembelajaran

Modern Dalam Meningkatkan Literasi Digital Siswa di Era Industri 4.0. Jurnal Media

Digital, 1(02), 120-132.

Riska, N., Rosmilawati, I., & Juansah, D. E. (2025). Integrasi teknologi AI dalam

Pembelajaran adaptif untuk Meningkatkan Keterampilan Abad 21 di Sekolah

Dasar. Jurnal Inovasi dan Teknologi Pendidikan, 4(1), 180-198.

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.

UNESCO. (2022). Guidance on artificial intelligence and education. UNESCO Publishing.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of

research on artificial intelligence applications in higher education. International

Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39), 1–27.

https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0.